ML : Détection anomalie transaction bancaire
Détection transactions frauduleuses (Isolation Forest, LOF).
Détection transactions frauduleuses supervisée / non supervisée, analyse AUC/F1/Recall.
Contexte
Projet personnel : analyse du dataset Credit Card fraud et comparaison méthodes.
Objectifs
Tester méthodes supervisées et non supervisées.
Comparer les métriques (AUC, F1, recall).
Fonctionnalités / Réalisations
Notebook complet : preprocessing, modèles, métriques.
Comparaison Isolation Forest vs LOF.
Ce que j’ai appris
Détection anomalies + évaluation.
Gestion déséquilibre classes.